引导国内企业先进经验和技术装备“走出去”，构建覆盖数据全生命周期的安详防护体系，引导企业加大人工智能与能源融合项目投入， （四）连续提升算力设施绿电占比，积极到场全球人工智能与能源融合成长治理规则体系建设，深化与有关国家、能源国际组织和专业机构交流合作，构建需求牵引、动态迭代的场景供给体系，挖掘算力设施灵活调节潜力，探索实施项目节能降碳审查评价存案制，制定能源行业数据分类分级尺度规范， （十二）构建能源高价值场景闭环打点机制，各省级政府和重点企业细化落实的协调推进工作机制，提升算力设施经济效益，能源和人工智能相关企业作为本行动方案的实施主体， （二十七）加强组织实施。

支持算力设施以多种形式到场电能量、辅助处事、需求响应等市场交易，构建涵盖数据、模型、应用的安详治理闭环管控机制和风险隔离办法，引导应用效果显著的人工智能技术在能源领域规模化落地，促进人工智能与能源成长双向赋能，推进适配能源领域的智能终端、智能体、具身智能、人工智能原生架构等技术研发，遴选典型案例在全行业宣传推广，成立高价值场景遴选及清单发布机制。

促进创新链和财富链深度融合，鼓励依托国家数据基础设施，聚焦应用价值明确、数据基础完备、规模化应用潜力大等关键要素，开展供电质量提升专项行动，加速模型应用成就转化落地，压实各方责任，鼓励企业、高校、研究机构等创新主体成立人才培训和交流互动机制，买通数据畅通路径，成立健全人工智能在能源领域应用价值量化和评估机制。

用好用活民间科技交流平台和国际科技组织，促进数据资源共享和高效对接，促进能源、算力、场景、数据、模型等要素高效协同。

在依法合规、风险可控和商业可连续的前提下，将绿电使用占比作为重要参考指标。

充实发挥数据要素价值，成立健全适配能源行业需求的数据价值评估、收益分配等市场化规则机制及尺度规范，选择具备条件的地区开展试点，鼓励开展碳足迹核算与认证处事，鞭策五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，